报告题目：

数值天气预报的两个核心问题——动力框架和资料同化

摘要：

数值天气预报是气象领域的“芯片”，是整个气象业务的核心与基础，其业务应用直接影响到经济发展和社会安全。近年来在数值天气预报的研究和业务应用方面，我们有长足进步，但是和其他国家比有很大差距。而且目前数值天气预报仍有很多具有挑战的问题没有解决。例如：如何更好地用非静力模式描述强对流天气，特别是对流初生（Convective Initiation, CI）过程？如何选取资料同化的控制变量？等等。有些问题还是非常有意思的数学或物理问题，例如：什么样的网格最好？三角网格？四边形，五边形还是六边形？为什么要资料同化？同化方法有没有差别？等等。本讲座主要对数值天气预报的国内外发展状况，关键科学问题，新思路和新方法做初步介绍。希望能够帮助大家了解这些问题的本质，激发大家的科研兴趣，在学习和未来工作中更加有的放矢，把握好方向，掌握关键技术，为国家建设做出贡献。

专家介绍：

谢元富，现担任粤港澳大湾区气象监测预警预报中心首席科学家，谢元富首席长期从事数值分析和数值优化等科研工作，是气象数值预报数据同化技术的知名专家，首次将多重网格法应用到气象数据同化上，推进了时空多尺度分析同化系统（STMAS）的发展，提出首个满足球面精度要求的有限体积Z-网格模式，并在GPS水汽透析技术、地球观测系统模拟实验、目标观测识别算法等领域拥有开创性成果。谢元富首席，曾担任美国国家海洋气象管理局（NOAA）联邦科学家、研究员、中国气象科学研究院首席科学家，2017年被中组部、人社部破格评为国家特聘专家回国工作。