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粤港澳大湾区气象监测预警预报中心首席科学家谢元富线上学术交流
发表时间:2022-05-29     阅读次数:

报告题目:

数值天气预报的两个核心问题——动力框架和资料同化

摘要:

数值天气预报是气象领域的“芯片”,是整个气象业务的核心与基础,其业务应用直接影响到经济发展和社会安全。近年来在数值天气预报的研究和业务应用方面,我们有长足进步,但是和其他国家比有很大差距。而且目前数值天气预报仍有很多具有挑战的问题没有解决。例如:如何更好地用非静力模式描述强对流天气,特别是对流初生(Convective Initiation, CI)过程?如何选取资料同化的控制变量?等等。有些问题还是非常有意思的数学或物理问题,例如:什么样的网格最好?三角网格?四边形,五边形还是六边形?为什么要资料同化?同化方法有没有差别?等等。本讲座主要对数值天气预报的国内外发展状况,关键科学问题,新思路和新方法做初步介绍。希望能够帮助大家了解这些问题的本质,激发大家的科研兴趣,在学习和未来工作中更加有的放矢,把握好方向,掌握关键技术,为国家建设做出贡献。

专家介绍:

谢元富,现担任粤港澳大湾区气象监测预警预报中心首席科学家,谢元富首席长期从事数值分析和数值优化等科研工作,是气象数值预报数据同化技术的知名专家,首次将多重网格法应用到气象数据同化上,推进了时空多尺度分析同化系统(STMAS)的发展,提出首个满足球面精度要求的有限体积Z-网格模式,并在GPS水汽透析技术、地球观测系统模拟实验、目标观测识别算法等领域拥有开创性成果。谢元富首席,曾担任美国国家海洋气象管理局(NOAA)联邦科学家、研究员、中国气象科学研究院首席科学家,2017年被中组部、人社部破格评为国家特聘专家回国工作。

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